Simulated Annealing ist eine Optimierungsmethode, die von natürlichen Kristallisationsprozessen inspiriert ist. Man startet in der Schmelze bei hohen Temperaturen und lässt es dann abkühlen, sodass die Atome sich in einem Zustand minimaler Energie anordnen, dem Kristallgitter. Wenn man also für ein Optimierungsproblem die zu optimierende Größe als Energie ansieht, und man eine Lösung durch eine kleine Änderung in eine andere Lösung verwandeln kann, kann man mit dieser Methode eine Näherung für das Optimum finden.
Wenn wir also eine Sequenz von Zahlen sortieren wollen, können wir die Summe der Differenzen zwischen benachbarten Zahlen als Energie betrachten, denn die ist minimal in einer sortierten Liste. Um eine Lösung in eine andere zu verwandeln, reicht eine Permutation.
Genug der Theorie: Hier präsentiere ich ein schnell terminierendes Sortierprogramm, das zwar nicht immer eine sortierte Liste findet, aber zumindest eine Näherung! Es ist also Bogosort in mehr als nur einer Hinsicht überlegen!
Wer braucht da noch O(n log(n)) Sortier-Algorithmen?!